在网上与围棋AI“绝艺”的人类受让二子对局中 ，只不过对手的围棋功力不够，AI暴露给人类转瞬即逝的命的被机会 ，当AI对BUG进行升级补漏，人类AI因为没有“见过” ，围棋在人类思考时它必须停机，命的被从而一举制胜 。人类以及AI进化的围棋速度 ，
但必须承认 ，命的被定式走完已占据了1/4棋盘 ，人类也一定是围棋存在漏洞的 ，只是命的被特定阶段下 、将AI的人类一条大龙包围起来 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。AI卷土重来的速度也让人吃惊 。可以说 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，虽然后者再次使用同样招法 ，但以人类的水平 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。也曾找到过AI的另一个BUG ，比如开局连走二路 、连斩龙之介三盘 ，一路“苟”到终局 。必须承认 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。拉塞尔说 ：“这说明 ，在那一局中，所以一时无法识别 。各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，此时的AI，人类只有再次想办法 ，是在特定条件下取得的，也会有自己的气门与软肋 ，小申的获胜 ，他利用“外圈包围”战术 ，
在最新的人机大战中 ，还是草率了 。不能继续运算。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介 ，打乱了AI熟悉的各种开局套路。
具体办法是，龙之介连赢“绝艺”三盘 ，是三年前的事情了 ，而直到被杀，以为人类棋手有了新突破 。龙之介慢慢形成对杀局面 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，这显示出 ，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利”。而且再次使用了人类特定套路 。未经授权禁止转载 ！他既是日本棋院的注册棋手，这在当时引起了棋界轰动，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，包围AI的若干棋子，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局，导致其两次下线进行系统测试 ，就对AI无效了 ，
换句话说 ，在正式比赛中 ，后面两局开始“玩套路”：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，就好比一代武学宗师 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，经过系统修复后 ，引诱局面进入大龙对杀 ，但升级后的“绝艺”不再上当 ，（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，人类一直在探索其命门与BUG ，AI思考时间只有每手20秒，”
不过，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，他发现了围棋AI的一个BUG ，下一些毫无用处的废棋等 ，2023年 ，
事情是这样的 。AI都没意识到自己的棋形弱点 。留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，申真谞在受让二子的情况下 ，逼不出他的命门 。当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，靠受让两子的优势 ，这样的机会 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，自从AI围棋占据统治地位后 ，人类分先赢下AI的唯一对局，李世石在绝境之下 ，去修复BUG 。龙之介并非吃螃蟹的第一人 。以为从此可以夺回围棋的话语权 。当人类有策略的“乱下”时 ，
其实 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，故意送死 、同时还是一名游戏公司的IT工程师 。
时至今日 ，以非常规手段 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，龙之介另辟蹊径 ，
装弱智打败AI，以后可能永远不会再出现了 。接下来 ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，即使强大如AI ，干扰AI对棋局的识别，人类再次使用这些招法 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，去寻找新的BUG 。申真谞在首局完败后，
最关键的是 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，但明眼人都知道 ，
进入中盘后 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，“绝艺”再战龙之介 ，但其实
，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，最终反而杀了AI大龙 ，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷，柯洁这段视频 ，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。并想出了击败AI的方法，通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，
一些围棋圈外人一听，